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Cálculo
vectorial.
Introducción, curvas, representación paramétrica y
representaciones equivalentes.
Integrales curvilíneas, definición, ejemplos, propiedades.
Relación entre campos de gradientes y campos conservativos.
Teorema de Green. Relación entre campos irrotacionales y de
gradientes, operador divergencia, potencial vector.
Integrales de superficie. Introducción. Flujo de un campo
vectorial. Integral de un campo escalar sobre una superficie.
Teorema de Stockes. Teorema de Gauss.
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Probabilidad.
Espacios de probabilidad. Probabilidades condicionales.
Independencias. Variables aleatorias. Valor esperado.
Distribuciones conjuntas. Convergencia en probabilidad, leyes de
los grandes números, teorema del límite central. (Enunciados).
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Estadística.
Estimaciones puntuales. Estimadores insesgados. Estimadores de
variancia mínima. Estimadores de máxima verosimilitud.
Estimaciones por intervalos. Intervalos de confianza para varias
muestras grandes. Aplicaciones.
Test de hipótesis. Pruebas de muestra única. Pruebas con
muestras múltiples. Pruebas de bondad de ajuste. Aplicaciones.
Modelos lineales. Modelo de los mínimos cuadrados. Estimación de
la variancia del error. Pruebas de la ecuación del modelo.
Pruebas de bondad de ajuste y significación.
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